Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3727 · UNIT ID 1004780904
mtkresearch/Breeze-ASR-25
Breeze ASR 25 是一款先進的自動語音辨識(ASR)模型,基於 Whisper-large-v2 微調而成,特別針對台灣華語以及華語與英語混用的情境進行優化。Breeze ASR 25 is an advanced ASR model fine-tuned from Whisper-large-v2, optimized for Taiwanese Mandarin and Mandarin-English code-switching scenarios.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00535
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
53.6%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
547
FOLLOWERS
136
OWNER ★
1,376

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mtkresearch/Breeze-ASR-25 собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 547. Это даёт surprise-индекс 0.00535 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY3.144.14-1.00ABOVE 40%
RETENTION53.6%40.6%+12.9 PPABOVE 68%
FORKS1289-77ABOVE 11%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 33%