Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7298 · UNIT ID 1382439708
mvanhorn/agent-tincan
Let your AI agents ask each other for help, over Tailscale. Wherever they run.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00105
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.29
ACCEL
+0.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,626
FOLLOWERS
5,378
OWNER ★
72,482

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/agent-tincan собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,378 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,626. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY13.293.57+9.71ABOVE 82%
RETENTION0.0%38.3%-38.3 PPABOVE 0%
FORKS24116-92ABOVE 19%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%