Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #610 · UNIT ID 1140843380
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0129
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
129.33
ACCEL
-70.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 388 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,012
FOLLOWERS
4,087
OWNER ★
59,249

Engagement Signals

FORKS
4,558
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 388 / 388 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mvanhorn/last30days-skill собрал 388 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,087 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,012. Это даёт surprise-индекс 0.0129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 43%
VELOCITY129.3315.33+114.00ABOVE 92%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS4,55845+4,513ABOVE 95%
SURPRISE0.010.05-0.04ABOVE 26%