FINDING #3017 · UNIT ID 1340813767
mx-liu6/OptiGeo
Official implementation of the paper: "OptiGeo: Efficient Monocular Geometry for Embodied Perception in Optically Challenging Scenes"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-1.68
RETENTION
12.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32
FOLLOWERS
10
OWNER ★
222
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mx-liu6/OptiGeo собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.0376 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY2.713.43-0.71ABOVE 39%
RETENTION12.1%37.5%-25.4 PPABOVE 17%
FORKS2120-118ABOVE 2%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%