Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2457.
FINDING #2457 · UNIT ID 1123887211
NabidAlam/road-to-machine-learning
A comprehensive, step-by-step guide to learning Machine Learning from absolute basics to advanced topics
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0107
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.53
ACCEL
-0.40
RETENTION
7.9%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 166 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
478
FOLLOWERS
356
OWNER ★
1,218

Engagement Signals

FORKS
386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NabidAlam/road-to-machine-learning собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 356 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 478. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY5.534.23+1.30ABOVE 59%
RETENTION7.9%29.4%-21.5 PPABOVE 10%
FORKS38692+294ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%