Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2153 · UNIT ID 1390999238
NaiveAI-Labs/Naive-N0.5-Flash
Naive-N0.5-Flash is an open-weight 309B MoE model with 15.5B active parameters, built for coding and AI R&D.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0172
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
30
OWNER ★
208

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NaiveAI-Labs/Naive-N0.5-Flash собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY2.433.14-0.71ABOVE 36%
RETENTION7.1%16.7%-9.5 PPABOVE 28%
FORKS8277-269ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 77%