FINDING #7206 · UNIT ID 1412238989
NandhaKishorM/vegaml
Typed decisions from a frozen language model and a small physics engine: calibrated probabilities, conformal sets, 73k context, images.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.40
ACCEL
+0.53
RETENTION
26.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 6.3% · 102 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,355
FOLLOWERS
1,992
OWNER ★
33,630
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NandhaKishorM/vegaml собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,992 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,355. Это даёт surprise-индекс 0.00063 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY3.403.80-0.40ABOVE 45%
RETENTION26.5%20.3%+6.2 PPABOVE 64%
FORKS33138-105ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%