FINDING #4111 · UNIT ID 707771473
ndif-team/nnsight
The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.37
ACCEL
+0.15
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 30.8% · 71 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
412
FOLLOWERS
75
OWNER ★
1,308
Engagement Signals
FORKS
113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ndif-team/nnsight собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 412. Это даёт surprise-индекс 0.00524 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY2.373.63-1.27ABOVE 29%
RETENTION23.3%25.0%-1.7 PPABOVE 47%
FORKS113117-4ABOVE 49%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%