Github Trends®
5157 findingsmedian surprise 0.00617window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #3367.
FINDING #3367 · UNIT ID 1129311820
neo4j-labs/agent-memory
A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00267
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,960
FOLLOWERS
347
OWNER ★
9,130

Engagement Signals

FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

neo4j-labs/agent-memory собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,960. Это даёт surprise-индекс 0.00267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5157 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS97436-339ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%