Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2225 · UNIT ID 1303576851
nethical6/conversation-steganography
Use LLMs to hide messages inside normal looking conversations
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0122
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.17
ACCEL
-0.34
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 76.9% · 125 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
303
FOLLOWERS
165
OWNER ★
1,379

Engagement Signals

FORKS
88
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nethical6/conversation-steganography собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 165 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 303. Это даёт surprise-индекс 0.0122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY4.173.57+0.60ABOVE 56%
RETENTION11.9%23.8%-11.8 PPABOVE 27%
FORKS88144-56ABOVE 38%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%