Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1754 · UNIT ID 1317118119
NetX-lab/Libra
Libra: Efficient Resource Management for Agentic RL Post-Training
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0269
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
151
FOLLOWERS
32
OWNER ★
439

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NetX-lab/Libra собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 151. Это даёт surprise-индекс 0.0269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY5.143.71+1.43ABOVE 61%
RETENTION71.4%39.3%+32.1 PPABOVE 91%
FORKS991-82ABOVE 12%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 76%