Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2309 · UNIT ID 1362253813
ngocdaobao/A-Survey-on-Looped-Transformers
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0363
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+1.11
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
1
OWNER ★
101

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ngocdaobao/A-Survey-on-Looped-Transformers собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.0363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION62.5%37.5%+25.0 PPABOVE 84%
FORKS1120-119ABOVE 2%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%