Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #160 · UNIT ID 1299460293
mengke-wang/xiaohongshu-ai-workbench
《小红书运营手册 · AI工作台》: free Codex Skills for Xiaohongshu operations
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.86
ACCEL
-11.21
RETENTION
4.9%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 18.2% · 167 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
30
OWNER ★
599

Engagement Signals

FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengke-wang/xiaohongshu-ai-workbench собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY23.863.43+20.43ABOVE 91%
RETENTION4.9%32.1%-27.3 PPABOVE 19%
FORKS46130-84ABOVE 27%
SURPRISE0.180.01+0.18ABOVE 98%