Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4666 · UNIT ID 932308179
noperator/siftrank
Use LLMs to find the needles in your haystack
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00493
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.82
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 20.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
481
FOLLOWERS
251
OWNER ★
2,303

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

noperator/siftrank собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 481. Это даёт surprise-индекс 0.00493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.573.57-1.00ABOVE 35%
RETENTION28.6%40.0%-11.4 PPABOVE 34%
FORKS2492-68ABOVE 22%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%