NousResearch/hermes-agent-self-evolution — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8079 · UNIT ID 1176753219

NousResearch/hermes-agent-self-evolution

⚒ Evolutionary self-improvement for Hermes Agent — optimize skills, prompts, and code using DSPy + GEPA

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000158

ENGAGEMENT0.46

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

10.71

ACCEL

-0.96

RETENTION

47.2%

PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 41.7% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

67,587

FOLLOWERS

8,399

OWNER ★

254,360

Engagement Signals

FORKS

609

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NousResearch/hermes-agent-self-evolution собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,399 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67,587. Это даёт surprise-индекс 0.000158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 17% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%

VELOCITY10.713.71+7.00ABOVE 80%

RETENTION47.2%39.3%+7.9 PPABOVE 62%

FORKS60991+518ABOVE 88%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%