Github Trends®
4998 findingsmedian surprise 0.0059window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #3403.
FINDING #3403 · UNIT ID 908607
numpy/numpy
The fundamental package for scientific computing with Python.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000684
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,651
FOLLOWERS
2,226
OWNER ★
35,986

Engagement Signals

FORKS
12,774
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

numpy/numpy собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,651. Это даёт surprise-индекс 0.000684 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12,774459+12,315ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%