Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #616 · UNIT ID 1084384666
NVIDIA-AI-Blueprints/cuFOLIO
cuFOLIO is a GPU-accelerated portfolio optimization toolkit for building, backtesting, and scaling modern investment workflows with NVIDIA cuOpt and CUDA-X Data Science.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00167
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,141
FOLLOWERS
1,362
OWNER ★
7,086

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-AI-Blueprints/cuFOLIO собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,362 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,141. Это даёт surprise-индекс 0.00167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 20%
VELOCITY7.0016.00-9.00ABOVE 12%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS9035+55ABOVE 71%
SURPRISE0.000.09-0.09ABOVE 8%