FINDING #8431 · UNIT ID 112542515
NVIDIA/cutlass
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 75.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
534,139
FOLLOWERS
29,999
OWNER ★
419,955
Engagement Signals
FORKS
2,082
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/cutlass собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534,139. Это даёт surprise-индекс 0.00000811 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION80.0%45.9%+34.1 PPABOVE 86%
FORKS2,082344+1,738ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%