Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #5950 · UNIT ID 1223805771
NVIDIA-Omniverse/content-agents
AI-powered agents for automating 3D content workflows using Vision-Language Models (VLMs). Content Agents analyze 3D assets and automate material assignment, physics property classification, and texture generation for USD files.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000205
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.21
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,613
FOLLOWERS
2,946
OWNER ★
8,606

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-Omniverse/content-agents собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,946 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,613. Это даёт surprise-индекс 0.000205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 7%
RETENTION55.6%32.1%+23.5 PPABOVE 88%
FORKS1593-78ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%