Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1122 · UNIT ID 1201628267
nvk/llm-wiki
LLM-compiled knowledge bases for any AI agent. Parallel multi-agent research, thesis-driven investigation, source ingestion, wiki compilation, querying, and artifact generation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0342
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.00
ACCEL
-12.00
RETENTION
57.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 80.0% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
778
FOLLOWERS
524
OWNER ★
2,568

Engagement Signals

FORKS
110
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nvk/llm-wiki собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 524 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 778. Это даёт surprise-индекс 0.0342 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY28.005.67+22.33ABOVE 90%
RETENTION57.7%45.5%+12.2 PPABOVE 64%
FORKS110340-229ABOVE 30%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%