Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9192 · UNIT ID 1172065630
NVlabs/GEM-X
Monocular whole-body 3D human pose estimation using the SOMA body model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000029
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.29
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
64,002
FOLLOWERS
11,679
OWNER ★
203,219

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVlabs/GEM-X собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,679 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64,002. Это даёт surprise-индекс 0.000029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.863.57-1.71ABOVE 18%
RETENTION62.5%40.0%+22.5 PPABOVE 84%
FORKS44112-68ABOVE 29%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%