Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6527 · UNIT ID 1204330026
NVlabs/GR00T-VisualSim2Real
GR00T-VisualSim2Real: Open-source sim-to-real framework for humanoid visual loco-manipulation. Train in simulation, deploy zero-shot on real robots with RGB + proprioception for tasks like pick-and-place and door opening.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000234
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60,946
FOLLOWERS
10,906
OWNER ★
195,670

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVlabs/GR00T-VisualSim2Real собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,946. Это даёт surprise-индекс 0.0000234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION66.7%40.6%+26.0 PPABOVE 82%
FORKS3389-56ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%