FINDING #5303 · UNIT ID 1072601510
NVlabs/rcm
rCM & Causal-rCM: Leading and Unified Algorithms/Infrastructures for Bidirectional/Autoregressive Video Diffusion Distillation at Scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.01
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 276 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
60,946
FOLLOWERS
10,906
OWNER ★
195,670
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/rcm собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,946. Это даёт surprise-индекс 0.0000251 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.533.29-1.76ABOVE 2%
RETENTION14.8%11.3%+3.4 PPABOVE 60%
FORKS2899-71ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%