Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #824 · UNIT ID 805297305
nyrahealth/CrisperWhisper
Verbatim Automatic Speech Recognition with improved word-level timestamps and filler detection
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0452
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.29
ACCEL
-0.86
RETENTION
31.9%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 50.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
298
FOLLOWERS
20
OWNER ★
1,292

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nyrahealth/CrisperWhisper собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 298. Это даёт surprise-индекс 0.0452 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY15.293.43+11.86ABOVE 86%
RETENTION31.9%32.1%-0.2 PPABOVE 50%
FORKS78130-52ABOVE 38%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%