Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5967 · UNIT ID 15333471
ocrmypdf/OCRmyPDF
OCRmyPDF adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00116
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,416
FOLLOWERS
224
OWNER ★
34,841

Engagement Signals

FORKS
2,406
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ocrmypdf/OCRmyPDF собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,416. Это даёт surprise-индекс 0.00116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 66%
RETENTION80.0%45.9%+34.1 PPABOVE 86%
FORKS2,406344+2,062ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%