Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2272 · UNIT ID 1408116036
Odyphus/MathModel-Copilot
面向国赛 CUMCM、美赛 MCM/ICM 的数学建模 AI 助手与 Agent Skill:审题、模型比较、Python 运行、结果核验、论文辅助和团队协作。Mathematical modeling AI copilot for CUMCM and MCM/ICM, with reproducible workflows and a local workbench.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0225
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-1.11
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
20
OWNER ★
224

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Odyphus/MathModel-Copilot собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.0225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY1.863.14-1.29ABOVE 20%
RETENTION10.4%16.7%-6.3 PPABOVE 36%
FORKS1277-276ABOVE 1%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 82%