Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #96 · UNIT ID 1358571386
okf-memory/okf-agent-memory
Git-native persistent memory for AI coding agents. Implements Google OKF v0.2 with sub-300µs in-memory BM25 search, embedded MCP server, and progressive disclosure. Slashes token bloat by 80% with zero external databases or dependencies. Built in pure Go.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT1.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
74.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 88.9% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
132
FOLLOWERS
7
OWNER ★
588

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

okf-memory/okf-agent-memory собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 132. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.220.00+0.22ABOVE 99%
VELOCITY29.005.67+23.33ABOVE 90%
RETENTION74.3%45.9%+28.4 PPABOVE 80%
FORKS39343-304ABOVE 17%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 97%