Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #30 · UNIT ID 1249077967
OLmatter/glm-coding-helper
智谱 GLM Coding Plan 抢购助手,一键抢购油猴脚本 ,本地 CPU/GPU OCR 自动识别 中文点选验证码,支持多窗口并发、限流重试和支付页保护
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.066
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.23
ACCEL
+0.27
RETENTION
46.3%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 651 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
4
OWNER ★
656

Engagement Signals

FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 651 / 651 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OLmatter/glm-coding-helper собрал 651 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.066 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 100%
VELOCITY7.233.99+3.24ABOVE 70%
RETENTION46.3%17.1%+29.2 PPABOVE 94%
FORKS10990+20ABOVE 55%
SURPRISE0.070.01+0.05ABOVE 97%