Github Trends®
1749 findingsmedian surprise 0.00128window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1110 · UNIT ID 1280833415
om-ai-lab/VLX-Seek
VLX-Seek is a device-native vision-language model that enables machines to see, understand, and reason about the visual world with high precision.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000332
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
+0.14
RETENTION
29.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 80.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,484
FOLLOWERS
960
OWNER ★
12,819

Engagement Signals

FORKS
120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

om-ai-lab/VLX-Seek собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 960 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,484. Это даёт surprise-индекс 0.000332 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1749 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY1.502.70-1.20ABOVE 0%
RETENTION29.5%18.2%+11.4 PPABOVE 84%
FORKS120716-596ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%