Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5910 · UNIT ID 580642043
oobabooga/textgen
Open-source desktop app for local LLMs. Text, vision, tool-calling, OpenAI/Anthropic-compatible API. 100% private.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000934
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,953
FOLLOWERS
5,010
OWNER ★
49,433

Engagement Signals

FORKS
5,985
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oobabooga/textgen собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,010 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,953. Это даёт surprise-индекс 0.000934 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION66.7%45.9%+20.8 PPABOVE 73%
FORKS5,985344+5,641ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%