FINDING #7294 · UNIT ID 423775360
open-edge-platform/anomalib
An anomaly detection library comprising state-of-the-art algorithms and features such as experiment management, hyper-parameter optimization, and edge inference.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.32
RETENTION
37.1%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,006
FOLLOWERS
426
OWNER ★
10,768
Engagement Signals
FORKS
966
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
open-edge-platform/anomalib собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 426 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,006. Это даёт surprise-индекс 0.00113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.433.430.00ABOVE 49%
RETENTION37.1%32.1%+5.0 PPABOVE 58%
FORKS966130+836ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%