Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8176 · UNIT ID 175417729
open-edge-platform/dlstreamer
Deep Learning Streamer (DL Streamer) Pipeline Framework is an open-source streaming media analytics framework, based on GStreamer* multimedia framework, for creating complex media analytics pipelines for the Cloud or at the Edge.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000505
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.29
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,070
FOLLOWERS
436
OWNER ★
10,989

Engagement Signals

FORKS
207
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-edge-platform/dlstreamer собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 436 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,070. Это даёт surprise-индекс 0.000505 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION14.3%37.5%-23.2 PPABOVE 19%
FORKS207120+87ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%