Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3702 · UNIT ID 722844356
Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D taking face running locally across platforms
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00347
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 40.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,229
FOLLOWERS
240
OWNER ★
13,770

Engagement Signals

FORKS
1,605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,229. Это даёт surprise-индекс 0.00347 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 74%
RETENTION71.4%45.5%+26.0 PPABOVE 78%
FORKS1,605340+1,266ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%