▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1367.
FINDING #1367 · UNIT ID 1357015803
Open-Science-Ledger/how-to-train-your-slop-cannon
How to train your slop cannon: a short guide to using large language models for research in the natural sciences (Loader, Oppenheim, Osborne)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19
FOLLOWERS
4
OWNER ★
55
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Open-Science-Ledger/how-to-train-your-slop-cannon собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.0452 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION25.0%45.9%-20.9 PPABOVE 31%
FORKS2344-342ABOVE 2%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%