Github Trends®
2593 findingsmedian surprise 0.00075window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2241 · UNIT ID 749647889
OpenBMB/MiniCPM-V
A Pocket-Sized MLLM for Ultra-Efficient Image and Video Understanding on Your Phone
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000798
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.61
ACCEL
-0.07
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-02-08 · FORK-RETENTION 69.0% · 649 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
45,116
FOLLOWERS
6,914
OWNER ★
156,442

Engagement Signals

FORKS
2,038
ISSUE AUTH
17
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 647 / 649 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/MiniCPM-V собрал 649 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,914 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45,116. Это даёт surprise-индекс 0.0000798 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.0% и 22 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY3.612.88+0.73ABOVE 63%
RETENTION2.3%6.3%-4.0 PPABOVE 16%
FORKS2,0381,166+872ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%