FINDING #1114 · UNIT ID 1284735525
OpenCPIL/prima.cpp
[Official] prima.cpp: Fast 30-70B LLM inference on heterogeneous and everyday home devices
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.03
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32
FOLLOWERS
8
OWNER ★
81
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenCPIL/prima.cpp собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.0268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY1.934.23-2.30ABOVE 15%
RETENTION2.5%29.4%-26.9 PPABOVE 5%
FORKS692-86ABOVE 5%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 73%