OpenDCAI/DataFlow — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2435 · UNIT ID 872005985

OpenDCAI/DataFlow

Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.42

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

49.63

ACCEL

-0.13

RETENTION

62.1%

PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,489 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,894

FOLLOWERS

1,131

OWNER ★

13,160

Engagement Signals

FORKS

785

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 1,489 / 1,489 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenDCAI/DataFlow собрал 1,489 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,894. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 61% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%

VELOCITY49.634.23+45.40ABOVE 94%

RETENTION62.1%29.4%+32.7 PPABOVE 95%

FORKS78592+693ABOVE 90%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%