Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3053 · UNIT ID 1077989117
OpenDCAI/Paper2Any
Turn paper/text/topic into editable research figures, technical route diagrams, and presentation slides.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000796
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,406
FOLLOWERS
1,294
OWNER ★
14,347

Engagement Signals

FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenDCAI/Paper2Any собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,406. Это даёт surprise-индекс 0.000796 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 38%
RETENTION58.3%0.0%+58.3 PPABOVE 82%
FORKS190457-267ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%