Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5304 · UNIT ID 1001818550
opendilab/awesome-RLVR
A curated list of reinforcement learning with verifiable rewards (continually updated)
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000182
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.04
RETENTION
29.0%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,305
FOLLOWERS
1,642
OWNER ★
30,106

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

opendilab/awesome-RLVR собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,642 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,305. Это даёт surprise-индекс 0.000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.704.23-2.53ABOVE 7%
RETENTION29.0%29.4%-0.4 PPABOVE 49%
FORKS1892-74ABOVE 14%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%