Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5719 · UNIT ID 1251648409
opengeos/GeoLibre
A lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00278
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.14
ACCEL
-0.86
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 274 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,028
FOLLOWERS
4,025
OWNER ★
29,892

Engagement Signals

FORKS
710
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 274 / 274 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

opengeos/GeoLibre собрал 274 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,025 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,028. Это даёт surprise-индекс 0.00278 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY39.143.71+35.43ABOVE 94%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS71090+620ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%