Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2366 · UNIT ID 1418500084
OpenImagingLab/FlashVSR_Plus
This is the official repo of FlashVSR+: Efficient Video Super-Resolution via Hybrid Attention and Reward-Yield Distribution Matching.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00812
ENGAGEMENT0.0985
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,068
FOLLOWERS
179
OWNER ★
3,550

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenImagingLab/FlashVSR_Plus собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 179 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,068. Это даёт surprise-индекс 0.00812 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY9.005.33+3.67ABOVE 67%
RETENTION28.6%0.0%+28.6 PPABOVE 62%
FORKS1346-345ABOVE 1%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%