FINDING #4391 · UNIT ID 1076111130
OpenImagingLab/FlashVSR
[CVPR 2026] Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Super-Resolution — An efficient one-step diffusion framework for streaming VSR with locality-constrained sparse attention and a tiny conditional decoder.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+0.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,068
FOLLOWERS
179
OWNER ★
3,550
Engagement Signals
FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenImagingLab/FlashVSR собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 179 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,068. Это даёт surprise-индекс 0.00309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY3.433.14+0.29ABOVE 53%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS162277-115ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%