Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1066 · UNIT ID 1159983293
openinfer-project/openinfer
Pure Rust + CUDA LLM inference engine — no PyTorch, OpenAI-compatible, serves Qwen3 to Kimi-K2
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0164
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.01
ACCEL
+0.01
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-03-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 542 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
143
FOLLOWERS
17
OWNER ★
546

Engagement Signals

FORKS
84
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 542 / 542 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openinfer-project/openinfer собрал 542 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 143. Это даёт surprise-индекс 0.0164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY3.013.29-0.28ABOVE 46%
RETENTION6.3%11.3%-5.0 PPABOVE 30%
FORKS8499-15ABOVE 45%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%