FINDING #5349 · UNIT ID 97641933
OpenMined/PySyft
Perform data science on data that remains in someone else's server
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.33
ACCEL
+14.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,059
FOLLOWERS
839
OWNER ★
15,225
Engagement Signals
FORKS
2,005
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMined/PySyft собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 839 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,059. Это даёт surprise-индекс 0.00153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS2,005340+1,666ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%