Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5865 · UNIT ID 1347481129
OpenMOSS/EasyWAM
A unified framework for training, fine-tuning, and evaluating World Action Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00212
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,438
FOLLOWERS
928
OWNER ★
32,967

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/EasyWAM собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,438. Это даёт surprise-индекс 0.00212 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY18.005.67+12.33ABOVE 84%
RETENTION78.6%45.9%+32.7 PPABOVE 85%
FORKS7344-337ABOVE 5%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%