FINDING #6740 · UNIT ID 1237392967
OpenMOSS/MOSS-Transcribe-Diarize
A 0.9B model for long-form transcription in 50+ languages with speaker diarization, timestamps, and acoustic event awareness
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,592
FOLLOWERS
945
OWNER ★
33,512
Engagement Signals
FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMOSS/MOSS-Transcribe-Diarize собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 945 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,592. Это даёт surprise-индекс 0.000463 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 8308 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8308 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION42.9%41.7%+1.2 PPABOVE 51%
FORKS128354-226ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%