Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2950 · UNIT ID 1207153645
OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano
A 100M-parameter multilingual TTS model for real-time CPU inference, voice cloning, and 48 kHz stereo generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000893
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,922
FOLLOWERS
1,013
OWNER ★
34,601

Engagement Signals

FORKS
560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,013 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,922. Это даёт surprise-индекс 0.000893 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY8.006.00+2.00ABOVE 61%
RETENTION16.7%25.0%-8.3 PPABOVE 45%
FORKS560279+281ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%