FINDING #3147 · UNIT ID 596377730
openobserve/openobserve
Open source observability platform for logs, metrics, traces, frontend monitoring, pipelines and LLM observability. A sophisticated, simple and highly performant alternative to Datadog, Splunk, and Elasticsearch with 140x lower storage costs and single binary deployment.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.70
ACCEL
+1.34
RETENTION
90.5%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 861 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,019
FOLLOWERS
443
OWNER ★
20,667
Engagement Signals
FORKS
933
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 861 / 861 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openobserve/openobserve собрал 861 звёзд за окно, тогда как у автора всего 443 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,019. Это даёт surprise-индекс 0.00567 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY28.704.23+24.47ABOVE 90%
RETENTION90.5%29.4%+61.1 PPABOVE 100%
FORKS93392+841ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 33%