Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4862 · UNIT ID 596377730
openobserve/openobserve
Open source observability platform for logs, metrics, traces, RUM, Session replay, pipelines, SLO and LLM observability. A sophisticated, simple and highly performant alternative to Datadog, Splunk, and Elasticsearch with 140x lower storage costs and single binary deployment.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00437
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.77
ACCEL
-1.30
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 61.0% · 713 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,403
FOLLOWERS
465
OWNER ★
22,363

Engagement Signals

FORKS
1,076
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 713 / 713 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openobserve/openobserve собрал 713 звёзд за окно, тогда как у автора всего 465 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,403. Это даёт surprise-индекс 0.00437 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY23.773.80+19.97ABOVE 91%
RETENTION15.7%25.0%-9.3 PPABOVE 32%
FORKS1,076112+964ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%