▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1297.
FINDING #1297 · UNIT ID 946178371
OpenPipe/ART
Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning for Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, and more!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.02
RETENTION
6.6%
PEAK 2026-01-29 · FORK-RETENTION 86.2% · 281 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,394
FOLLOWERS
318
OWNER ★
13,788
Engagement Signals
FORKS
967
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
50
UNIQUE STARGAZERS 280 / 281 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenPipe/ART собрал 281 звёзд за окно, тогда как у автора всего 318 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,394. Это даёт surprise-индекс 0.000455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.2% и 57 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY1.562.88-1.32ABOVE 4%
RETENTION6.6%6.3%+0.3 PPABOVE 52%
FORKS9671,183-216ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%