FINDING #2500 · UNIT ID 672415139
OpenRLHF/OpenRLHF
An Easy-to-use, Scalable and High-performance Agentic RL Framework based on Ray (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,409
FOLLOWERS
202
OWNER ★
10,024
Engagement Signals
FORKS
989
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenRLHF/OpenRLHF собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,409. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION60.0%0.0%+60.0 PPABOVE 83%
FORKS989457+532ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%